现如今癌症发病率如此高，我们要如何预防呢？
作者：小编
更新时间：2024-01-08
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现在我国新发癌症457万人，占全球23.7%，那么我们要如何预防癌症的发生呢？
肿瘤预防具体包括通过远离各种环境致癌风险因素，预防肿瘤发病相关的感染因素、改变不良生活方式、适当的运动、保持精神愉快以及针对极高危人群或者癌前病变采用一定的医疗干预手段来降低肿瘤的发病风险。
1.管家首先想到的应该就是进行肿瘤筛查，肿瘤筛查是早期发现癌症和癌前病变的重要途径。
常用的筛查肿瘤的方法为体检中各项血液检查指标，B超、X光、肛门直肠指检，妇科体检中的巴氏涂片、乳腺钼钯摄片等。
在2013年国家工程实验室清华大学教授罗永章带领的研究组，发现热休克蛋白90α（Hsp90α）可用于肺癌的病情监测和疗效评价。
另外，管家要在这里告诉大家一个好消息：
11月21日，《Nature Medicine》发表的一项研究表明，通过“平扫CT+AI”，人类首次拥有了大规模筛查早期胰腺癌的手段。文中介绍了阿里达摩院联合全球10多家医疗机构的顶尖团队将人工智能（AI）用于体检中心、医院等无症状人群胰腺癌筛查的研究，仅仅需要AI技术结合最简单的平扫CT，就能在2万多真实病例中发现31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌病患已完成手术治愈。
胰腺导管腺癌(PDAC)是致命的实体恶性肿瘤，通常在晚期和不能手术的阶段被发现。尽管PDAC预后较差，但其早期或偶然发现已被证明可显著提高患者的生存率。最近的研究表明，筛查检测到PDAC的高危个体的中位总生存期为9.8年，大大长于那些在监测之外诊断的患者的1.5年(例如，通过标准临床诊断技术)。因此，PDAC的筛查最有希望降低PDAC相关的死亡率。早期或偶然发现与延长生存期有关，但由于低患病率和假阳性的潜在危害，使用单一检测筛查无症状的PDAC个体仍然是不可行的。
人工智能胰腺癌检测(PANDA)可以通过非对比CT对胰腺病变进行高精度检测和分类。
PANDA的病变检测灵敏度为92.9%，特异性为99.9%。值得注意的是，在鉴别常见胰腺病变亚型方面，与影像学报告(使用增强CT)相比，PANDA应用于非对比CT显示出非劣势。
PANDA有可能成为大规模胰腺癌筛查的新工具。
对于PANDA想要了解详情的可以咨询免疫管家（400-880-3716）
